IA Automation Specialist / AI Automation Engineer

Misión del puesto

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de automatización basadas en IA para optimizar procesos internos y externos, reduciendo tareas manuales, mejorando eficiencia, integrando sistemas y colaborando con áreas (ventas, operaciones, soporte, producto) para escalar operaciones inteligentes.

• Identificar oportunidades de automatización en distintos procesos del negocio (onboarding, CRM, soporte, operaciones).
• Diseñar y construir workflows inteligentes con herramientas no-code / low-code (Zapier, Make, n8n, Power Automate, etc.).
• Integrar APIs, webhooks y servicios de IA (OpenAI, Claude, modelos LLM, agentes autónomos) para que las automatizaciones sean inteligentes.
• Prototipar, testear y mejorar soluciones automáticas iterativas, monitoreando su impacto (tiempo ahorrado, errores evitados).
• Refactorizar automatizaciones existentes para que sean escalables, robustas y mantenibles.
• Crear documentación clara, guías de uso y capacitar equipos para adoptar las soluciones desarrolladas.
• Asegurar buenas prácticas de arquitectura, version control y gobernanza en las automatizaciones.
• Colaborar con equipos de Producto, TI, Operaciones y otros stakeholders para definir requisitos y alinear soluciones.

Experiencia y formación:

• Mínimo 2–3 años (o más, según seniority) diseñando automatizaciones complejas que involucren AI o lógica inteligente.
• Experiencia previa con plataformas como Zapier, Make.com, n8n, Power Automate u otras herramientas de automatización.
• Conocimientos sólidos de APIs, webhooks, autenticaciones, reglas de negocio, manejo de datos entre sistemas.
• Conocimiento de modelos de lenguaje (LLMs), agentes autónomos, o haber trabajado integrando estos en flujos de negocio.

Habilidades técnicas adicionales deseables:

• Dominio de algún lenguaje de programación (Python, JavaScript, Node.js) para extender o personalizar automatizaciones.
• Experiencia con CI/CD, testing automático, control de versiones (Git).
• Familiaridad con arquitecturas de microservicios, bases de datos (SQL / NoSQL), pipelines de datos.

Habilidades blandas / capacidades:

• Mentalidad de resolución de problemas, curiosidad y enfoque en mejora continua.
• Comunicación clara con equipo técnico y no técnico para traducir necesidades en soluciones.
• Organización, priorización y capacidad de gestionar múltiples iniciativas.
• Adaptabilidad, ya que las prioridades pueden cambiar y es clave iterar rápido.