Digital Risk & Underwriting Leader

WEKOR SRL

Publicado:

Publicado hace 38 días

Salario

No especificado

Tipo de puesto:

 

Compañía  financiera multinacional, que ofrece soluciones financieras en la región Latam, con reporte en Miami.

Es una empresa Great Place to Work.  

 

Data Scientist Leader a cargo de la creación  un modelo crediticio con una tecnología avanzada para satisfacer las necesidades específicas de la unidad Digital de Originación de créditos resolviendo los "problemas de score crediticio". Lidera de punta a punta  el programa de gestión de riesgos, desde la identificación de riesgos hasta la presentación de informes ejecutivos. Reporta al Digital VP, radicado en la oficina regional en Miami. Tiene a su cargo las siguientes responsabilidades:

• Desarrollar e implementar algoritmos de Machine Learning y artificial intelligence para combatir el fraude y ayudar a reducir el riesgo
• Aplicar soluciones de alta tecnología, big data, inteligencia artificial, estrategia omnicanal, 
• Investigar, hacer pruebas (POC’s / prototipos) e implementar nuevas tecnologías y usando datos nuevos de clientes con múltiples proveedores para ofrecer una plataforma Digital best in class en la industria
• Probar varios algoritmos simultáneamente con una metodología de validación cruzada y subconjuntos de datos de entrenamiento / prueba, para garantizar el modelo más preciso y estable en el tiempo para permitir Modelos de scoring precisos, 
• Trabajar con los equipos de IT para diseñar soluciones de machine Learning que operen rápida y efectivamente a escala
• Participar activamente en la construcción de la próxima generación de productos digitales en  LATAM
• Desarrollar e implementar informes de riesgos digitales, incluidos paneles e informes de riesgos en tiempo real que brinden inteligencia de riesgos integral, información comercial y visualizaciones apropiadas para impulsar decisiones comerciales informadas
• Proporcionar experiencia en temas de riesgo (SME) y crear conciencia sobre la gestión de riesgos en DCCS.

Requisitos:

 

• Estudios universitarios. Phd en AI/ Machine Learning/ Estadistica  o simillar deseable.

• Experiencia de 5 años en   en roles de gestión de riesgos, regulación o cumplimiento y detección de fraude en negocios digitales 
• Innovación. Orientación a resultados. Entendimiento de negocios

• Pasión por los datos y por crear una forma disruptiva de analizar el riesgo.

 Más de 3 años de experiencia en la industria desarrollando modelos de Machine Learning a escala desde su diseño hasta su implementación, y/o aplicando la automatización inteligente (RPA) para desarrollar, construir y entregar a los clientes soluciones de control y riesgo

• Experiencia con kits de herramientas ML / DL: Tensorflow, scikit-learn, XGBoost, Numpy, Scipy, Pytorch. SparkML

• Conocimiento de programación: Python preferente/  R 

Beneficios:

 

Excelente propuesta

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Salario bruto pretendido
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