REFERENCIA SALARIAL Descubrí cuánto gana un Data Entry VER MÁS

DATA SCIENTIST (CIENTÍFICO DE DATOS) P/EMPRESA LIDER DE RETAIL

MCV Gestión y Recursos

Publicado:

Publicado hace 40 días

Salario

No especificado

Tipo de puesto:

Nuestro Cliente, Empresa Líder de Retail

Incorpora

Data Scientist  (Científico de Datos)

Empresa:

Líder en el sector de Retail, con un equipo de trabajo conformado por más de 400 personas comprometidas con brindar una excelente experiencia a los clientes.

 

Desafíos:

Quien se sume al equipo formará parte de un área y una empresa en crecimiento.  Tendrá un rol protagónico para potenciar el desarrollo del negocio mediante la implementación de modelos de actuación que ayuden a las unidades de negocio a incrementar su rentabilidad y ventas a través del análisis de las líneas de producto, del planeamiento de reglas de negocio y pricing.  Realizará un aporte de relevancia en la generación de clusterización y segmentación de bases, extrayendo conocimiento e información valiosa de los datos para transformarlos en oportunidades de negocio.

 

Competencias Profesionales y Requisitos:

Profesional de las carreras de Estadística, Actuario, Ingeniería, Matemática, Economía o carreras afines.

Manejo Avanzado de Excel.

Sólidos conocimientos de Analytics, Reporting y  Estadística, aprendizaje automático (machine learning), probabilidad y estadística, álgebra lineal y matemáticas discretas.

Conocimientos generales de Python, Java,  SPSS, Programación SQL y herramientas de Business Intelligence (QlikView, Cognos, MicroStrategy, PowerBI).

Experiencia en puesto similar desarrollada en empresas de Retail.

Perfil analítico, metódico, innovador, tecnológico, creativo, impronta comercial, proactivo, y empático. Con orientación a resultados y capacidad para trabajar en equipo.

                   

Responsabilidades:

Elaborar modelos predictivos utilizando algoritmos de aprendizaje automático, datos estructurados y no estructurados, aportando ideas para la toma de decisiones y optimización de procesos.

Interpretar necesidades de negocio para traducirlo en extracción de información altamente  relevante.

Brindar asesoramiento estadístico en la medición de resultados de campañas y toma de decisiones comerciales.

Incorporar e implementar herramientas vinculadas al entendimiento del comportamiento del consumidor dando soporte a las distintas áreas, también con el uso de información no convencional.

Procesar los datos usando diferentes métodos estadísticos (inferencia estadística, modelos de regresión, pruebas de hipótesis, etc.).

Elaborar y presentar informes y presentaciones.

 

Propuesta:

Remuneración y Paquete de Beneficios atractivos

Desarrollo y capacitación profesional

Clima laboral positivo

Dedicación Full Time

Ubicación de la empresa: Munro (Zona Norte GBA)

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