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REFERENCIA SALARIAL Descubrí cuánto gana un Data Entry VER MÁS

Data Scientist

Confidencial

Publicado:

Publicado hace 34 días

Salario

No especificado

Tipo de puesto:

Somos Banco Supervielle, el quinto banco privado de capital nacional del sistema. Con una amplia cobertura territorial y fuerte presencia en la Ciudad Autónoma y la Provincia de Buenos Aires, Córdoba, Mendoza, Santa Fe, Tucumán y San Luis (donde es el agente financiero de la provincia). Banco Supervielle pertenece al Grupo Supervielle del que forman parte, además, Supervielle Asset Management, Tarjeta Automática, Cordial Compañía Financiera, Espacio Cordial, Supervielle Seguros, Invertir Online y Mila.



Nuestra visión es ser un Banco centrado en vos, reconocido por nuestra forma de operar ágil, sencilla y cordial. Ser ágil con liderazgo e innovación, sencillo con simplicidad y eficiencia, y cordiales con compromiso y respeto hacia nuestros clientes. Te invitamos a conocernos más en: http://www.supervielle.com.ar  https://www.facebook.com/BancoSuperviellehttps://www.instagram.com/bancosupervielle/  https://twitter.com/Supervielle_ARGhttps://twitter.com/vosysupervielle  https://www.youtube.com/user/BancoSuperviellehttps://www.linkedin.com/company/banco-supervielle/



 


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Principales responsabilidades:




  • Maximizar la contribución marginal de cada cliente a través de encontrar con precisión la mejor oferta para cada uno, en cada momento del tiempo y por el canal adecuado, de acuerdo a los recursos disponibles.

  • Impulsar, liderar y construir productos analíticos, tanto descriptivos como predictivos, que nos permitan mejorar las tasas de adquisición y retención de clientes y productos.

  • Descubrir y automatizar insights competitivos, identificar nuevas oportunidades de producto y medir funcionalidades existentes.

  • Impulsar el desarrollo y adopción de modelos predictivos que permitan mejorar la performance de los indicadores principales de la compañía.


. Requisitos:

  • Experiencia previa de 4 años en posiciones similares.

  • Regresión logística y árbol de decisión. 

  • Tener formación en Estadística, Actuario, Ingeniería, Economía o carreras afines.

  • Contar con conocimientos en SQL y SAS principalmente y Python, deseables.


. Beneficios:
El contenido de este aviso es de propiedad del anunciante. Los requisitos de la posición son definidos y administrados por el anunciante sin que Bumeran sea responsable por ello.
La empresa dio por finalizado este aviso.
¡Te postulaste con éxito!