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Publicado:

Publicado hace 33 días

Salario

No especificado

Tipo de puesto:

Si sos Data Architect y te interesa trabajar en Importante Grupo Bancario con más de 180 sucursales en todo el país, esta posición es para vos!!!

Esperamos que puedas:

  • Ser responsable de diseñar y construir soluciones de negocio sobre entornos heterogéneos de datos, involucrando tecnologías tales como Big Data, BPM, BI RDBMS, Teradata, etc.
  • Liderar diseños de arquitectura de datos, proponiendo diversos métodos de diseño de componentes.
  • Dar soporte, aplicando las mejores prácticas, en la implementación de soluciones de Data Integration, Big Data y Data Warehousing.
  • Ser responsable de liderar procesos de Data Collection, Data Processing y Data Serving brindando soporte a las áreas de negocio y las áreas de explotación de información.
  • Diseñar y desarrollar flujos de procesamiento de datos complejos, mediante la aplicación de técnicas de stream o micro-batch processing.
  • Diseñar arquitectura Lambda para dar soporte a casos de uso de Fast y Batch Data.
  • Proponer y diseñar modelos de arquitectura de datos disruptivos como ser Hourglass (by Forrester) o Data Warehouse Offloading, entre otros.
  • Liderar procesos de en despliegue de soluciones analíticas (Reporting, Segmentaciones, etc.)

 

Y que cuentes con: 

  • 4 años o más de experiencia desarrollando tareas afines al diseño de soluciones analíticas sobre entornos de Big Data (Excluyente).
  • Se valorará la experiencia aplicada sobre Cloudera como distribución de Big Data
  • Experiencia sobre otras plataformas como Hortonworks, Hadoop (Deseable).
  • Inglés intermedio / Avanzado (Deseable).
  • Experiencia en lenguaje de Consultas de Base de Datos SQL& NoSQL.
  • Experiencia en base de Datos Teradata, Oracle o SQL Server.
  • Conocimiento en Herramientas ETL como serNiFi, StreamSets, IBM DataStage, Oracle Data Integrator, Pentaho PDI.
  • Experiencia trabajando con herramientas de Reporting Tableau, Qlik.
  • Conocimientos en Componentes de Big Data tales como Hive, Sqoop, Kafka, Flume, Accumulo, Hbase, Spark, Ranger, Atlas, Knox, Accumulo, Navigator, ELK Stack, Sqoop.
  • Estudios avanzados o culminados en carreras como Ciencias de la Computación, Ing. Informática o carreras afines a Sistemas.
  • Deseable Postgrado Big Data / Especialización en Big Data / Postgrado en gestión de datos (Data Warehousing/Business Intelligence).

 

Te ofrecemos:

  • Bonificación en seguros de vida, hogar, bolso protegido, robo en cajero y en auto.
  • Adicional por el Día del Bancario.
  • Reconocimiento parcial de gastos de guardería y jardín de infantes.
  • Capacitaciones.
  • Préstamos personales a una tasa mucho menor a mercado.
  • Obsequio por días especiales.

 

Zona de trabajo: Microcentro, Ciudad de Buenos Aires.

 

Horario laboral: Lunes a Viernes de 9:00hs a 18:00hs.

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