Analista Sr. ciencia e ingeniería de datos

Banco Comafi

Publicado:

Publicado hace 59 días

Salario

No especificado

Tipo de puesto:

Somos uno de los bancos privados argentinos de mayor crecimiento de los últimos años. Como banco comercial universal, operamos en todos los sectores: minorista, PyME, corporativo, comercio exterior, de inversión, trading, banca privada y negocios fiduciarios.

A través de nuestras 78 sucursales, call center y banca electrónica atendemos las necesidades financieras de miles de compañías y personas.

Nuestro compromiso se resume en la frase “Si te va bien, nos va bien”. Porque creemos que sólo puede irnos bien, si a nuestros clientes también les va bien.

Nos encontramos en la búsqueda de un Analista Sr. ciencia e ingeniería de datos que busque sumarse a un equipo de alto potencial, con espíritu innovador y ADN disruptivo.  Esta posición reportará al Gerente de ciencia de datos e inteligencia artificial.
 
Nuestro Analista Sr. de Ciencia e Ingeniería de Datos deberá tener formación y experiencia en todo el pipeline de ciencia de datos, con formación (preferentemente) en Ingeniería en informática con cursos/postgrados en Big Data + aprendizaje automático.
 
Principales Responsabilidades /Experiencia:
 
Relevamiento 

  •    *Experiencia de haber participado en proyectos de datos para convertir objetivos de negocio en un plan ejecutable.
  •    *Conocer metodologías ágiles.

 
Adquisición 

  •    *Experiencia en integradores (ETL/ELT). Deseable que conozca StreamSets / Apache Nifi
  •    *Experiencia en Shell-scripting + Python + SQL y práctica/nociones con ciertos productos/paradigmas del Stack de Hadoop (Kafka, HDFS, Map-Reduce, Hive/Impala, Spark, etc.).

 
Preparación 

  •     *Experiencia en SQL
  •     *Experiencia en NoSQL (Bases documentales, clave-valor, columnares, orientadas a grafos, etc.)
  •     *Experiencia en Spark y sus APIs (SparkSQL; GraphX y SparkStreaming deseable)
  •     *Experiencia en Python y sus APIs (por lo menos NumPy y Pandas)
  •     *Experiencia en R y sus APIs (por lo menos Dplyr)

 
Análisis 

  •     *Experiencia en Python y sus APIs (por lo menos Scikit-learn)
  •     *Experiencia en R y sus APIs (por lo menos caret)
  •     *Experiencia en Spark MLlib (ya sea en Python, R o Scala)
  •     *Conocimiento deseable / nociones teóricas en inteligencia artificial: Deep Learning (Tensorflow + Keras) y Reinforcement Learning

 
Reportar 

  •     *Experiencia en herramientas de visualización enlatadas (PowerBI, Tableau, etc.)
  •     *Experiencia en herramientas de visualización a través de Python/R (por lo menos matplotlib y ggplot2 respectivamente)

Requisitos: Además de los requisitos técnicos mencionados, buscamos que quién se sume al equipo preferentemente cuente con:

  • Entendimiento de computación distribuida/paralela (paradigma Big Data)
  • Arquitectura de datos (Data Lake), su gobierno.
  • Experiencia con distribuciones de algún vendor Cloud (Amazon / Google / Oracle, etc.). 
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